Difficulty: beginner
Estimated Time: 5 minutes

Rolling update et Scaling

Dans ce scénario vous allez apprendre comment gérer les stratégies de déploiement de type RollingUpdate et comment gérer le nombre de replicas de vos pods puis comment automatiser cela.

Les prinicpaux objets de l'API Kubernetes que vous allez manipuler:

  • RollingUpdate Strategy
  • Scale
  • Horizontal Pod AutoScaler

The End

Félicitations vous avez terminé ce scénario avec brio ! Si vous avez le temps passez au suivant.

Update strategies and Pod scaling

Step 1 of 3

Strategies de mise à jour

Strategies de mise à jour

Une des stratégie de mise à jour les plus utilisées est certainement le rolling update.

Dans ce scénario vous allez déplo

1) Déployez le manifest 1-rolling-update.yaml:

kubectl apply -f 1-rolling-update.yaml

2) Afficher le détails avec kubectl get all

3) Tester le service (port 8080)

lien

4) Upgrader l'image de base vers v2 et appliquez. Que constatez vous ?

kubectl apply -f 1-rolling-update.yaml kubectl get pods -o yaml | grep image:

5) Upgrader l'image vers v10 et appliquez. Que constatez vous ?

kubectl apply -f 1-rolling-update.yaml kubectl get pods -o yaml | grep image: kubectl get deployments

Normalement vous devriez voir un upgrade en erreur qui va conserver le service.

1) Testez les commandes suivantes :

kubectl rollout history deployment myapp24-deploy kubectl rollout undo deployment myapp24-deploy

7) Concluez

8) Cleanup

kubectl delete -f 1-rolling-update.yaml

This tab will not be visible to users and provides only information to help authors when creating content.

Creating Katacoda Scenarios

Thanks for creating Katacoda scenarios. This tab is designed to help you as an author have quick access the information you need when creating scenarios.

Here are some useful links to get you started.

Running Katacoda Workshops

If you are planning to use Katacoda for workshops, please contact [email protected] to arrange capacity.

Debugging Scenarios

Below is the response from any background scripts run or files uploaded. This stream can aid debugging scenarios.

If you still need assistance, please contact [email protected]